Max.C

And we could run away.Before the light of day.

操作系统：中断处理

一、中断处理器在运行时需要支持和外部设备的并发工作，即实现中断技术。中断(interrupt)是指对处理器正常处理过程的打断。中断与异常一样，都是在程序执行过程中的强制性转移，转移到相应的处理程序。 1、分类中断具有以下分类：硬中断（外部中断）——由外部（主要是I/O设备）的请求引起的中断时钟中断（计时器产生，等间隔执行特定功能） ...

Posted by Max.C on May 25, 2020

bochs调试

Bochs是一个x86硬件平台的开源模拟器。它可以模拟各种硬件的配置。Bochs模拟的是整个PC平台，包括I/O设备、内存和BIOS。更为有趣的是，甚至可以不使用PC硬件来运行Bochs。事实上，它可以在任何编译运行Bochs的平台上模拟x86硬件。通过改变配置，可以指定使用的CPU(386、486或者586)，以及内存大小等。一句话，Bochs是电脑里的“PC”。一、启动设置 ...

Posted by Max.C on May 25, 2020

信号与系统：Matlab应用（2）

一、常用连续信号表示

Posted by Max.C on May 11, 2020

操作系统实验：接管裸机的控制权

一、实验题目接管裸机的控制权二、实验目的 1、了解原型操作系统设计实验教学方法与要求 2、了解计算机硬件系统开机引导方法与过程 3、掌握操作系统的引导程序设计方法与开发工具 4、复习加强汇编语言程序设计能力三、实验要求 1、知道原型操作系统设计实验的两条线路和前6个实验项目的差别 2、掌握PC电脑利用1.44MB软驱的开机引导方法与过程的步骤 3、在自己的电脑...

Posted by Max.C on April 29, 2020

信号与系统：Matlab应用（1）

一、常用连续信号表示 1、单位阶跃信号 heaviside(t)函数用于表示单位阶跃信号，如果我们需要生成多个阶跃信号组合而成的信号图像，可以用如下命令： >> f = sym('2*heaviside(t) - 3*heaviside(t-4) + 4*heaviside(t-7)') f = 4*heaviside(t - 7) - 3*heaviside(t ...

Posted by Max.C on April 27, 2020

数值计算：Matlab实现（3）

一、horner求导数和积分对于一个多项式P(x)，我们可以用horner方法（嵌套乘法）求出多项式的值，同样的，将其修改一下，我们也可以求出其积分和导数的值，积分时设常数项C=0： function [ ans ] = hornerIx( arr, x ) %输入: %行向量arr [an ...a0] %变量x %求多项式p(x)的积分值I(x) count = length(ar...

Posted by Max.C on April 22, 2020

OpenCV简单实例

一、图像读写 1、读取 Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 返回读取得到的一个Mat矩阵，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象（Mat::data == NULL)；第一个参数为文件路径，第二个参数flags为读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD...

Posted by Max.C on April 17, 2020

OpenCV数据类型

一、基本类型可以在 opencv-4.0.0\modules\core\include\opencv2\core\base.hpp或 opencv-4.0.0\modules\core\include\opencv2\core\types.hpp找到基本数据类型的定义和声明，下面简单介绍常见的数据类型： //base.hpp中的声明 template<typename _Tp, ...

Posted by Max.C on April 17, 2020

目标追踪概述

一、基本流程目标追踪指在给定某视频序列初始帧的目标大小与位置的情况下，预测后续帧中该目标的大小与位置。目标跟踪一般由4个基本部分构成：特征提取、运动模型、外观模型、在线更新机制。 1、特征提取（Feature Extraction）：适用于目标跟踪的特征一般要求，既能较好地描述跟踪目标又能快速计算。常见的图像特征有灰度特征、颜色特征、纹理特征、Haar-like 矩形特征、兴趣点特...

Posted by Max.C on April 10, 2020

卡尔曼滤波

一、简介卡尔曼滤波：在含有不确定信息的动态系统中，得到对系统状态的最佳估计。简单来说，就是根据当前时刻的测量值以及上一时刻的预测值以及误差，来计算得到当前时刻的最佳预测值。二、处理过程用一个简单的例子说明卡尔曼滤波的一般处理过程，并得到计算公式： 1、预测状态量假设我们要研究一辆汽车的行驶状态，对一个行驶状态来说，我们需要两个状态量；位移l、速度v；同时，可以有控制量对...

Posted by Max.C on April 10, 2020